10년이 넘는 개발 기간을 거친 2024년은 보험 자본 표준의 결정적인 해가 될 것으로 예상되며, 12월에 채택될 예정입니다.
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영국 레이게이트, 2024년 2월 29일: RNA Analytics보험 계리 및 리스크 관리 분야의 글로벌 리더인 EY는 오늘 보험ERM 어워드에서 '올해의 IFRS 17 컨설팅'을 수상했다고 발표했습니다.
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영국 및 북유럽 비즈니스 개발 책임자 닉 라일리( RNA Analytics )는 AI가 리스크 풀링에 미칠 영향을 다음과 같이 고려합니다.
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글로벌 보험 및 리스크 관리 전문 기업 E액티브( RNA Analytics)는 2월 5일 아시아 최고의 대학 중 하나인 연세대학교와 보험 및 계리 과학 전문 인력 양성을 위한 양해각서(MoU)를 체결했다고 밝혔습니다.
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Anton Clennar를 RNA Analytics 의 부이사로 맞이하게 되어 매우 기쁩니다.
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2023년 9월, 보험 자본 기준(ICS)에 대한 규정 자본 요건(PCR)에 대한 공개 협의가 종료되면서 이 기준의 경제적 영향에 대한 국제보험감독자협회(IAIS)의 최종 평가가 시작되었습니다.
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RNA Analytics 정기적인 온라인 교육 과정을 개최하고 있음을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
이 과정은 저희 소프트웨어의 라이센스를 구매한 고객사 임직원을 대상으로 합니다.
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영국 및 북유럽 비즈니스 개발 책임자로 닉 라일리( RNA Analytics )를 맞이하게 되어 매우 기쁩니다.
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새해가 다가오면서 2024년 글로벌 보험 업계에 어떤 일이 벌어질지 생각해 보면, 기술 분야에서 가장 흥미로운 발전이 일어나고 있음이 분명해집니다....
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영국 레이게이트, 영국, 2023년 12월 6일: RNA Analytics보험계리 및 리스크 관리 분야의 글로벌 리더인 EY한영은 오늘 보험 아시아 뉴스 어워즈에서 '올해의 컨설팅 회사'로 선정되어 3년 연속으로 이 권위 있는 시상식에서 상을 받았다고 발표했습니다.
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라틴아메리카의 보험 산업은 대부분 생명보험 부문의 매출 성장에 힘입어 성장 궤도에 올라섰으며, 역내 국가들이 경제 회복 조짐을 보이면서 아직 보험에 가입하지 않은 인구가 많아 시장 입지와 점유율을 확대하고자 하는 보험사에게 매력적인 시장으로 떠오르고 있습니다.
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11월 16일 보험계리사회관에서 열린 '2023 RNA 사용자 포럼'에서는 기존 R³S 사용자와 RNA 고객으로 구성된 역동적인 커뮤니티가 한자리에 모였습니다.
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라 포지티바는 다양한 생명보험 상품과 모델링 시나리오에 적용하여 여러 부서에서 의사결정을 지원할 수 있는 도구를 찾고 있었습니다. 동시에 솔루션은 확장성이 뛰어나고 상당한 양의 데이터와 복잡한 시나리오를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있어야 했습니다.
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RNA는 소프트웨어 제공을 강화하기 위해 전문 사내 컨설팅에 계속해서 투자하고 있습니다. 그리고 성장하는 손해 보험 고객 기반에 서비스를 제공하기 위해 손해 보험 전문가 팀을 확장하여 전 세계 재보험사에 제공하고 있습니다.
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한승진 전무( RNA Analytics )를 아태지역 생명보험 컨설팅 총괄로 맞이하게 되어 기쁘게 생각합니다. 통계학 박사 학위를 취득하고 가격 책정, 경제적 자본 모델링, 머신러닝, IFRS17, K-ICS, 재보험 전략, 지급여력 및 자본 관리, ORSA 등의 분야에서 14년간 경력을 쌓은 한승진 상무는 풍부한 전문성을 바탕으로 팀에 합류하게 되었습니다.
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버전 4.1 릴리스에는 데이터베이스 출력 조옮김, R³S Enterprise 옵션을 사용하는 사용자를 위한 프로파일링 실행 유형, R³S Manager 의 명령 구조 등 많은 새로운 개선 사항이 추가되었습니다.
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보험ERM의 보험 계리 제품 디렉터 존 바우어스(John Bowers)와 보험 계리 제공 디렉터 마티유 소울라스(Matthieu Soulas)( RNA Analytics)가 보험사들이 IFRS 17을 어떻게 구현했는지와 앞으로 나아갈 다음 단계를 이 Q&A에서 검토합니다.
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한동안 IFRS 17 규정 준수가 멀고 먼 목표처럼 보였을지 모르지만, 회계 기준이 우리 앞에 다가온 지금, 많은 보험사에서 새로운 규칙과 모델을 구현하기 위한 작업이 결실을 맺어 프로젝트를 처음부터 끝까지 분석하고 모범 사례를 공유할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다.
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규제 당국의 보험사 요구가 폭발적으로 증가하고 소프트웨어 제공업체와 모델러가 제공하는 데이터 가용성 및 계산 능력이 증가함에 따라 중첩 확률론적 모델링 개발에 큰 변화가 나타나고 있습니다.
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