RNA Analytics , 본격적인 AI 프로젝트로 보험 계리 업계의 '디지털 트윈' 혁신 가속화

저스틴 황, AI 프로젝트 책임자 및 그레이엄 하워스, 최고 기술 책임자 작성

보험 계리 및 리스크 관리 솔루션의 선도적 제공업체인 RNA Analytics AI를 통해 보험 계리 모델링을 혁신하는 대규모 프로젝트를 공식적으로 시작하며 보험 업계의 디지털 혁신의 선두주자로서의 입지를 강화했습니다. 이 이니셔티브는 AI 기반 솔루션을 회사의 핵심 R3S 소프트웨어 플랫폼과 통합하여 보험 계리 모델링의 노동 집약적인 측면을 획기적으로 개선하는 것을 목표로 합니다.

이 프로젝트를 통해 RNA Analytics 보험계리사가 기존에 처리하던 반복적인 모델링 및 데이터 준비 작업을 자동화하여 분석과 전략적 의사결정에 더 집중할 수 있도록 할 계획입니다. '디지털 트윈 트랜스포메이션'이라고 불리는 이 장기 비전은 상품 개발 기능을 대상으로 하는 '퀵 윈' 단계로 시작하여 점차 계리 업무의 모든 영역으로 확대될 예정입니다.

AI 프로젝트는 세 가지 핵심 기능을 중심으로 진행됩니다: 첫째, 기본 문서(예: 가정)가 변경되어 보험료 및 준비금과 같은 계리 산출물에 영향을 미치는 경우 사용자는 수정된 기본 문서를 R3S AI 엔진에 업로드할 수 있습니다. 그러면 시스템이 해당 "상품 정보 테이블"을 자동으로 생성하거나 업데이트합니다.

동시에 AI 엔진은 R3S Modeler현금 흐름 모델링 도구)에서 작동하여 보험료 및 준비금 계산과 미래 현금 흐름에 대한 모델을 자동으로 생성합니다.

[그림 1] 제품 수정 작업에 R3S AI 솔루션을 사용한 워크플로우 예시

두 번째 핵심 구성 요소는 R3S 모델링 지원 시스템으로, RNA의 독자적인 계리 중심 언어 AI 모델인 Acty LLM으로 구동됩니다. 초기에는 챗봇 형태로 출시되어 R3S 사용자가 도움을 검색하고, 계리 이론 및 실무에 대해 질문하고, 관련 규정을 문의할 수 있습니다. 시간이 지나면 코드 생성, 자동 입력, 검증이 가능한 본격적인 모델링 AI 에이전트로 발전할 것으로 예상됩니다. 궁극적으로 RNA는 IFRS 17 및 솔벤시 II(K-ICS)와 같은 규제 요건을 충족하는 완전 자동화된 계리 모델링 기능을 구현하는 것을 목표로 합니다.

세 번째 축은 상품 개발팀의 핵심 업무에 대한 온톨로지[1] 를 정의하여 AI의 적용 가능성을 극대화하는 것입니다. 이 온톨로지를 기반으로 전체 보험 상품 개발 프로세스를 디지털 트윈으로 전환하여 광범위한 시뮬레이션을 통해 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 지원할 계획입니다.

AI 기반 에이전트를 위한 워크플로우도 단계적으로 개발 중입니다. 지식 기반 Q&A 에이전트, 사용자 지원 에이전트, 코드 생성/검증 에이전트는 연내 개발이 완료될 예정입니다. 또한 향후 단계적으로 자동화된 보고서 생성 에이전트도 도입할 계획입니다.

[그림 2] R3S AI 솔루션의 에이전트 워크플로우 아키텍처

이 프로젝트를 위해 RNA Analytics 전용 데이터 세트를 구축하고 보험 계리 과학에 특화된 독자적인 LLM을 개발했습니다. 또한 클라우드 기반 및 온프레미스 서비스 옵션을 모두 제공하기 위한 노력에 박차를 가하고 있습니다.

이 이니셔티브를 통해 개발 중인 AI 제품에 대해 부대표 겸 AI 프로젝트 책임자인 저스틴 황은 다음과 같이 설명했습니다: "초기 릴리스는 다른 많은 AI 제품과 마찬가지로 핵심 계리 업무 자동화에 초점을 맞출 것이지만, 사용자 피드백이 축적되면 LLM의 학습 곡선은 빠르게 가속화되어 궁극적으로 매우 지능적인 AI 에이전트로 진화할 것입니다."

한편 전무 이사 겸 최고 기술 책임자인 그레이엄 하워스는 다음과 같이 강조했습니다: "이 AI 프로젝트는 보험계리 모델링 프로세스의 생산성과 정확성을 개선하여 보험계리 전문가에게 실질적이고 실질적인 지원을 제공하기 위해 설계되었습니다. 궁극적으로 우리의 장기적인 전략은 복잡한 워크플로를 시뮬레이션하고 보험사가 보유한 방대한 데이터 리소스를 활용할 수 있는 완전한 보험 계리 디지털 트윈을 구현하는 것입니다."

 

[1]온톨로지: 특정 도메인 내에서 공식적으로 정의된 개념, 속성, 관계, 규칙의 체계.

RNA Analytics