보험에서 AI 및 데이터 활용
작성자: 안톤 클레나르, 부이사, RNA Analytics
2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후, 인공지능은 대중의 상상력과 투자자들의 관심을 사로잡았습니다. 특히 지난 12개월 동안 전 세계 기업들은 모든 형태의 인공지능을 실험하기 시작했으며, 일부는 인공지능 분야에서 빠르게 발전하고 있는 기술을 가장 먼저 활용하기 위해 필사적으로 노력했습니다. 일부 산업, 특히 데이터가 중추적인 역할을 하는 산업에서 AI는 상당한 변혁을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
데이터를 빠르게 활용할 수 있는 이러한 능력은 은행 업계에 비해 '리스크 관리 속도'가 느리지만 기회를 포착하기 위해 열심히 노력하고 있는 보험 업계에서 중요한 차별화 요소가 될 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 시장이 성숙해짐에 따라 AI 구현 비용이 크게 낮아져 보험 제공의 모든 부문에서 혜택을 모색하는 보험사에게 더 나은 가치를 제시하고 있습니다.
골드만삭스의 글로벌 보험 설문조사 2024에 따르면 보험사의 약 29%가 현재 AI를 사용하고 있으며, 51%는 조만간 어떤 형태로든 AI 기술을 도입할 계획이라고 합니다. 73%는 운영 비용 절감을 위해 AI를 사용하고 있거나 사용을 고려하고 있으며, 39%는 언더라이팅에 AI를 사용하거나 사용을 고려하고 있는 등 보험사들은 AI의 활용 범위가 광범위하다고 보고 있습니다. 골드만 삭스의 조사에서 언급된 다른 용도로는 클레임 관리, 투자 평가, 보다 가시적으로 개선된 고객 서비스 기능 등이 있습니다.
이는 대물/상해 보험과 관련된 크고 복잡한 위험 및 청구에 비해 인적 상호 작용이 덜 필요한 대량의 개인 보험 비즈니스에 종사하는 보험사에게 특히 유용합니다.
보험의 모든 부문에 걸쳐 보험계리사들은 AI를 통해 그 어느 때보다 효율적으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. AI가 보험계리사를 대체하지는 못하지만, 일상적인 업무를 혁신하여 더 민첩하고 효율적으로 만들 수 있습니다. AI 기반 예측 모델은 잠재적 손실을 추정하여 보험사의 의사결정을 지원하므로 보험계리사는 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다. 올바른 도구를 사용하면 데이터 전처리, 모델 피팅 및 보고서 생성과 같은 일상적인 작업을 대부분 자동화할 수 있으므로 보험계리사는 보다 전략적인 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
RNA Analytics 보험계리사에게 도움이 되는 고품질의 혁신적인 도구를 구축하는 데 자부심을 가지고 있습니다. 보험 계리 분야에서 공급업체로서 쌓은 고유한 경험과 컨설팅, 데이터 및 분석에 대한 깊이 있는 경험은 AI 분야에서 우리의 역량을 매우 유리하게 포지셔닝합니다. 귀사의 AI 모델링 요구사항에 대한 비공개 상담을 원하시면 info@rnaanalytics.com 으로 문의해 주세요.
모든 기술이 그렇듯, AI는 흥미로운 기술이지만 보험계리사에게 새로운 불확실성의 원천이 되며, 특히 가격 책정 및 언더라이팅에서 편향되거나 비윤리적이거나 부정확한 예측 또는 모델을 피하기 위해서는 사람의 분석이 필수적입니다. 따라서 데이터와 모델에 편향성이 있는지 정기적으로 감사해야 하며, 보험계리사는 공정성을 보장하기 위해 모델 결과를 면밀히 검토해야 합니다.
공정성과 윤리는 전 세계적으로 AI의 산업적 구현과 관련하여 많은 논의의 초점이 되어 왔으며, 이를 올바르게 실현하기 위해서는 시간이 걸립니다. 그 중심에는 보험 가치 사슬 전반과 같이 인간의 창의성, 가치, 전략적 사고가 필요한 분야에서는 AI가 인간의 역량을 강화하는 데 사용되어야 하며, 근로자를 대체해서는 안 된다는 인식이 자리 잡고 있습니다.
AI를 도입할 때는 이러한 기본 사항을 고려해야 합니다. 이 글을 쓰는 시점에 몇몇 유명 인공지능 회사의 직원 그룹이 공개 서한을 통해 인공지능 업계의 안전 감독 부족에 대해 경고했는데, 이는 인공지능 회사 스스로도 인공지능 사용의 공정한 결과를 위해 필요하다고 인정하는 바로 그 감독입니다.
일부 평론가들은 AI가 클라우드 컴퓨팅이나 반도체와 비슷한 혁신적 힘을 가질 수 있다고 예측합니다. AI를 적절한 속도로 발전시키고 AI가 약속하는 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 많은 노력과 토론이 필요할 것입니다.